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高三女生醉酒后被强奸致死?检方回应
高三女生醉酒后被强奸致死?检方回应
那些内心强大的孩子,童年被允许做过这1件事
波罗的海,电缆断裂!
关晓彤突然官宣喜讯!粉丝欢呼:恭喜啊,终于等到这一天
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2023年1月1日
2023年1月1日
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2023年1月2日
2023年1月2日
2023年1月3日
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其他
2022年度ReST小结:河水奔流过
Original
李华芳
读品贩子
2023-01-01
收录于合集
#ReST年度小结
2 个
#教师手记
4 个
#学术这件事
52 个
#合供研究
8 个
#学术活动
21 个
ReST年度小结:
2021
|
2021失败版
|
2020
|
2019
|
2018
|
2017
按惯例小结过去,2022是
七七八八的一年
。
ReST是指Research-Service-Teaching,涵盖了学者的三大任务,暗示是可以休息一下。但其实很多学者无假期,因为学术这条长路上,不进则退。所以要自己和自己较劲。
最大的变动,
是从密歇根的大急流城到了三河交汇的匹兹堡
。大疫三年,众生皆苦,河水奔流过,总会有印记。(
一点个人动向:事不过三匹兹堡
)
我自己给自己的说法是,引用超过500次算在学界登堂入室,今年是登堂入室的一年。与2021年相比,Google Scholars引用总数从439涨到了607次,H指数从11到12,意味着至少有12篇文章每篇被引用了12次以上。
希望每年能增加100次引用,努力让H指数继续增长。数字不说明所有的问题,但能说明一些问题。
1,研究
今年的研究还是围绕信息渠道和信息内容对捐赠有什么影响。
1.1 体验式慈善 (参见:
体验式慈善
|
干中学:以体验式慈善为例,兼谈如何像编连续剧一样写论文
)
第一块的内容还是和Lindsey一起合作的研究个人经验对捐赠的影响。这一“
连续剧
”我们主要还是围绕体验式慈善。
有一个前传是讲大学教育中服务式学习 service learning对个人亲社会性身份 Pro social identity形成的影响,这个文章兜兜转转,最终在NVSQ发了出来。我自己的感受是理论性的文章不好写。
因为我们之前所有的关于体验式慈善的研究,都是看课前课后的效果对比。方法上就是通过问卷调查或者挖掘学生对开放性问问题的回答。
(点击图片查看我对自己前面发表的工作的一个小结。)
那么长期效果怎么样呢?另一个文章是一个后续研究体验式慈善的长期效果。以往也有对体验式慈善的长期效应研究,但采用的方法是多年以后发问卷给毕业学生,调查他们的回应。然后基于那一轮问卷的数据进行分析,其实并没有一个长期的追踪式的调查,没有 panel data analysis。而我们这个 JPAE的文章虽然样本量很小,但是首次追踪调查数据,样本不仅包括美国的学生也包括中国的学生。也就是说这是首次系统性的追踪了体验式慈善的长期效果。不过我们发现体验式慈善的效应不够持久,在长期体验式慈善的正面积极效应完全消失了。
1.2 信息内容
我的另外一个研究就是围绕信息的内容对人的捐赠有什么样的影响?这篇文章主要是和承昕合作,研究非营利组织财务信息对捐赠的影响。其实去年已经上线,只不过今年正式发出来。
在这篇文章中,我们主要讲的是资源公共性(resource publicness)对个人捐赠的影响。就是一个非营利组织,如果它主要的收入来源是来自政府,来自服务性收费和来自捐赠,然后我们看这三大收入来源会如何影响人们对非营利组织的感知,又如何影响他们的捐赠。结果发现如果一个非营利组织主要的收入来源是来自捐赠,那么人们就会确认这真的是一家非营利性组织。但是如果其大部分收入是来自政府,那么人们可能就会倾向于其更像一个政府机构。如果大头是来自于服务性收费,那么人们的感知里面,它就更像是一个商业机构。而人们不会捐钱给商业性机构,或者捐钱给感知起来像商业性机构的非营利组织的可能性很低。
1.3 数据与方法
当然今年另外还做了一些事情啊,有两篇文章我觉得可以提一提,第一篇是讲二手数据的应用。我觉得在我们这个行当里,现在数据越来越不成为一个问题。而问题或者说问出一个好问题才是真正的问题。我在如何利用二手数据要做新研究,提到了数据的 availability, accessibility, searchability。能够利用老的数据来回答一个新的问题;或者有些数据是汝之蜜糖,彼之砒霜。被其他学者弃若蔽履的旧数据也可以用来回答新的问题,或者佐证已有的研究等。
另外就是数据越来越多的情况下,如何利用新的技术手段来帮助我们将降维,这样可以减少我们分析的负担。所以寒尽和我合作了一篇文章,利用不同的机器学习( machine learning)的办法来分析 CPAR过去所有发表的文章的主题,并与我们之前人工整理的主题进行对照,看机器学习是不是真的能够替代人工或者至少是部分替代人工。(参见:
机器学习助力文献综述,拯救被文献淹没的你?
|
机器学习与经济学研究
)
今年大概就这样,明年继续围绕不同信息类型和渠道(主要是个人经验)对合供的影响作文章。
2 服务
2.1 首先,今年之后我不再担任CPAR的编辑了。CPAR从2016年复刊到2022年由Sage出版中大主办,已上正轨(
前章待有新篇续,CPAR moves to SAGE
)。办刊真是艰辛的事业,希望大家继续支持CPAR。
2.2 一路走来做了不止CPAR的编辑工作,在
站好GV最后一班岗
里也提到过,还帮着前东家把SPNHA Review编完了。这份期刊主要是刊登最佳学生论文的。
2.3 得益于网络,还参加了不少学术活动,谈方法《
非营利研究方法谈
》,谈合供研究,谈职业发展。
3 教学
因为跳槽到匹大的关系,这个刚刚过去的秋季学期的教课任务相对比较轻松,因为我只教一门课。而在匹大真是一个教“非营利组织管理”的好地方。我在课上布置学生阅读卡内基的 Gospel of wealth。卡内基设想中的图书馆,博物馆,我让学生从教室望出去,就能看到它们矗立在那里。我也带着学生去实地访问了卡内基图书馆,探访了兰德公司在匹兹堡的办公室。让学生实地体验不同类型的非营利组织,我相信这门课至少部分达到了这个目标。
课程结束后,我自己最大的感受是不同学校的学生素质完全不一样,真是好学生成就好老师。在GV《
最后一课 | 教师手记
》里我提到过GV学生的案例,学生的处境比Pitt学生的处境要困难很多。因材施教当然是理想中事,但实际上很难是因为教师精力有限,难以全面应对学生变动和各异的需求。
当然,在《
纽约大学教授被解聘一事
》中,我就提到应该尽量及时回应学生的需求。虽然我在《
几乎所有“鸡娃”都不会成功
》一文里说过教师能起的作用很小,但针对特定的群体,教师稍稍努力,对本身已经在不利地位的学生,会有巨大帮助。自然,教师也要时不时提醒学生,学习是一个
合供过程
,不能剃头担子一头热。光靠教师投入,没有学生合供,学习好不了。而教师,就是在这个合供过程中,和学生站在一起去应对知识挑战的人。
我在《
2022ARNOVA参会杂记:找了老师签名,看着学生出山
》里提到的学生Christina,在她的身上完全看到了年轻的自己,只是比年轻时的我更加出色。和她合作的文章会很快投出去。
另外受哈佛王裕华兄激励(这里有裕华兄参与的一个访谈
《快乐社科连线》文字整理稿,长达3万多字,要收获需耐心
),想在力所能及的时候,尽可能多帮助学生。
要恭喜裕华兄今年在哈佛升等,拿到tenure,大家都知道在IVY学校拿到tenure是多么不容易(
当他们被耶鲁和MIT拒绝Tenure
)。
所以今年给很多学生写了推荐信,有申请读博士的,有找工作的,觉得到了自己承上启下的时刻。
因为做老师,对我来说,真是天底下最好的职业。
更多ReST年度小结:
2021
|
2021失败版
|
2020
|
2019
|
2018
|
2017
年度推荐:
如何找工作
如何做研究
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